भविष्य की तकनीकें जिनके बारे में आपने निश्चित रूप से कभी नहीं सुना होगा
और कैसे वे दुनिया को बदल देंगे...
9. योलो v5 यह क्या
है?... YOLO v5 what is it?
रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एक तकनीक है जिसका उपयोग
वीडियो से वस्तुओं का पता लगाने के लिए किया जाता है। इसके पीछे अंतर्निहित तकनीक है
... ठीक है, ज्यादातर चीजें जो हम भविष्य में उपयोग करना चाहते हैं, टेस्ला की सेल्फ-ड्राइविंग
कारों से लेकर अमेज़ॅन के कैशियर-लेस स्टोर तक। YOLO ("यू ओनली लुक वन्स")
मॉडल कुछ सबसे बहुमुखी और प्रसिद्ध रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और लेबलिंग मॉडल को
संदर्भित करता है।
मॉडल का नवीनतम पुनरावृति (V5) कुछ कारणों से इस
सूची के योग्य है। यह PyTorch में लिखा गया है, जिससे इसे मोबाइल पर तैनात करना बहुत
आसान हो जाना चाहिए। इसे बहुत जल्दी है। तुरंत। सटीकता बनाए रखते हुए प्रति सेकंड
140 फ्रेम तेजी से। अंत में, YOLOv5, YOLOv4 से लगभग 90 प्रतिशत छोटा है। इसका अर्थ
है कि इसे एम्बेडेड उपकरणों पर अधिक आसानी से परिनियोजित किया जाएगा।
यह दुनिया को कैसे बदलेगा?
यह नवाचार महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका मतलब है कि
हम जल्द ही रीयल-टाइम विश्लेषण — प्रति सेकंड 140 बार वीडियो का पता लगाने और लेबल
करने में सक्षम होंगे। संदर्भ के लिए, पिछले मॉडल प्रति सेकंड 10 फ्रेम प्राप्त करने
के लिए संघर्ष करते थे। इस गति से, आप AI का उपयोग चिकित्सा की दुनिया या खेल की दुनिया
जैसे विविध क्षेत्रों के वीडियो पर कर सकते हैं। यह अधिक टक्करों से बचने के लिए स्वायत्त
कारों में बाधा का पता लगाने जैसी चीजों में सुधार कर सकता है। यह वास्तव में एक बड़ी
बात है, लेकिन आपने इसके बारे में समाचार पत्रों में निश्चित रूप से नहीं सुना होगा।
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